Nous avons fait des recherches et rassemblé des articles utiles sur le Snowflake pour que vous n’ayez pas à le faire ! Lisez cette page pour trouver des informations intéressantes sur cet entrepôt de données en nuage afin que vous puissiez décider de votre propre plateforme d’entreposage de données. Pour compléter ces informations, vous pouvez lire cet article.
Qu’est-ce que le Snowflake Cloud Data Warehouse ?
Le Snowflake Elastic Data Warehouse est un service de stockage et d’analyse de données en nuage fourni par Snowflake Computing. Il permet aux entreprises de stocker et d’analyser leurs données à l’aide d’outils basés sur le cloud. Snowflake est également un entrepôt de données SQL ANSI entièrement relationnel, et est proposé en tant qu’entrepôt-service où l’infrastructure, l’optimisation, la disponibilité, la protection des données et plus encore sont prises en charge par l’équipe de Snowflake Computing.
En quoi Snowflake est-il unique par rapport aux autres entrepôts ?
Le principal différentiateur de Snowflake en tant qu’entrepôt de données basé sur le cloud est la séparation du stockage et du calcul, permettant à chacun d’être dimensionné indépendamment à un prix rentable. Vous payez pour la capacité et les performances que vous utilisez. Il existe d’autres solutions basées sur le cloud avec des offres de services similaires, mais les clients de Snowflake disent qu’ils le choisissent pour son évolutivité.
L’architecture de l’entrepôt de données en nuage de Snowflake
Snowflake expose une interface relationnelle à des données structurées et semi-structurées, et utilise un hybride d’architectures de base de données traditionnelles à disque partagé et d’architectures de base de données à rien partagé. Snowflake traite les requêtes en utilisant des grappes de calcul à traitement massivement parallèle où chaque nœud de la grappe stocke localement une partie de l’ensemble des données. L’architecture Snowflake est divisée en trois couches principales : les services en nuage, le traitement des requêtes et le stockage des bases de données.
Les principaux avantages de l’utilisation de Snowflake
Les avantages de choisir Snowflake comme entrepôt de données dans le nuage varieront selon les besoins spécifiques de chaque projet, mais nous pensons que les avantages les plus significatifs sont les suivants :
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Snowflake exploite le langage de requête SQL standard. La plupart des équipes utilisent déjà SQL et peuvent donc être opérationnelles beaucoup plus rapidement (nous adorons le SQL ici à Chartio, mais nous avons également développé une interface visuelle pour SQL appelée Visual SQL qui fonctionne également sur Snowflake !)
Snowflake supporte les formats de date courants comme JSON, Avro, Parquet, ORC et XML. Vous pouvez facilement stocker des données structurées, non structurées et semi-structurées et traiter tous les différents types de données qui existeront dans un seul entrepôt de données.
Snowflake offre des expériences utilisateur distinctes pour l’interaction avec les données pour un ingénieur et un analyste de données. L’ingénieur de données utilise l’interface administrative pour charger les données et travailler du côté de l’application et l’analyste peut consommer et conduire des aperçus.
Enfin, la mise à l’échelle de l’entrepôt de Snowflake le distingue pour une manipulation adaptée aux besoins de l’entrepôt sans redistribution des données.
Les limites de l’utilisation du Snowflake
Si vous gérez un entrepôt extrêmement important, une solution telle que Amazon Redshift peut être une meilleure solution en raison du niveau plus élevé de contrôle direct et de visibilité de l’optimisation et de la performance des données. Bien que Snowflake assure une maintenance et une automatisation importantes, si vous gérez de très grands entrepôts, vous souhaiterez ce niveau de contrôle plus élevé, surtout si vous disposez des ressources nécessaires pour faire fonctionner une équipe d’administrateurs de base de données plus expérimentés.
Construire une pile de données avec Snowflake
Snowflake travaille avec divers partenaires, de la gestion des données à l’analyse, pour vous aider à tirer parti de la flexibilité et des performances de Snowflake et à extraire des données de votre entrepôt pour obtenir des informations utiles.
Les partenaires technologiques de Snowflake vous fournissent toutes les solutions de gestion des données, d’intégration des données et de veille économique, notamment les fournisseurs d’ETL/ELT, la modélisation des données, les solutions d’analyse, l’apprentissage machine et l’IA, les solutions de sécurité et les écosystèmes de nuages.
Les partenaires de solutions de Snowflake vous fournissent des experts de confiance et validés qui peuvent vous offrir une formation et une expertise sur Snowflake.
Analyses de données sur Snowflake
Les considérations relatives à votre entrepôt dans le nuage comprennent bien sûr l’évolutivité, le coût et la maintenance, mais n’oubliez pas de tenir compte de la facilité d’extraction de vos données pour obtenir des informations commerciales utiles. Snowflake est optimisé pour l’analyse des données, de sorte que toute quantité de données peut être stockée et analysée par un nombre illimité de personnes ou de processus sans que les ressources ne soient mises en jeu. Snowflake s’intègre facilement aux outils d’analyse tels que Chartio grâce au programme Snowflake Partner connect, offrant un moyen direct d’accéder à une couche de visualisation sophistiquée depuis votre entrepôt de données.
